Как мы автоматизировали 80% операций
торгового дома за 2 месяца

С чего начали

Торговый дом занимается дистрибьюцией продуктов питания. Типичная история для рынка: менеджеры по продажам с разным качеством работы, маркетинг который делается «когда есть время», бухгалтерия которая работает в авральном режиме в конце месяца, закупки которые не успевают за спросом.

Вместо того чтобы нанимать людей, мы поставили задачу: собрать AI-агентов, которые закрывают каждую из этих функций. Не «попробовать ChatGPT», а построить полноценные рабочие контуры.

Что мы построили

Контур 1: Продажи (AI-РОП)

Самый сложный и самый результативный контур. AI-директор по продажам делает следующее:

• Слушает все звонки менеджеров — автоматически через интеграцию с телефонией
• Транскрибирует и анализирует каждый звонок по чеклисту
• Ведёт базу знаний: кто такой первый клиент, как с ним работать, какие возражения встречаются
• Раз в неделю выдаёт рекомендации каждому менеджеру персонально
• Считает воронку и конверсии, пишет отчёты
• Выявляет паттерны лучших продаж и транслирует их на всю команду

Контур 2: Маркетинг

Контур маркетинга закрывает несколько задач одновременно:

• Генерация SEO-статей для сайта — по заданным темам и ключевым словам
• Расчёт и оптимизация Яндекс Директ — агент анализирует эффективность объявлений
• Написание рекламных объявлений под разные аудитории
• Анализ целевой аудитории по данным CRM
• Генерация постов для соцсетей с анализом вовлечённости

Контур 3: Бухгалтерия

Первый контур, который мы «закрыли» — бухгалтерия. Агент подключён к 1С и умеет:

• Формировать стандартные отчёты без участия человека
• Контролировать дебиторскую задолженность и напоминать о платежах
• Готовить сводки для руководителя — ежедневно, еженедельно, ежемесячно
• Сигнализировать об аномалиях в цифрах

Контур 4: Подключение к 1С

Отдельный технический контур — стабильная интеграция с 1С. Это сложнее, чем кажется: нужно не просто подключиться, а выстроить логику запросов и обработки данных. У нас это работает стабильно — агенты могут читать и записывать данные в 1С в реальном времени.

Контур 5: Контент

Параллельная машина по производству контента:

• Посты для социальных сетей компании
• Анализ того, что заходит аудитории, а что нет
• Переработка контента под разные форматы
• Регулярное пополнение контент-календаря

Контур 6: Внешняя поддержка сети

Самая важная и недооценённая часть системы. У нас выстроена инфраструктура на Tailscale с несколькими exit-нодами в разных странах — это нужно, потому что мы используем китайские модели, и они бывают заблокированы в зависимости от страны.

Внешний контур поддержки мониторит сеть агентов 24/7. Если кто-то упал — система сигнализирует и специалист удалённо восстанавливает работу без участия команды заказчика.

Что сейчас в работе

Текущий фокус — стабилизация сети и настройка взаимодействия агентов между собой. Следующий этап: директор маркетинга передаёт квалифицированные лиды директору продаж, директор продаж — сигналы в закупки. Замкнутый контур без ручного управления.

Параллельно: внедрение контура закупок, который пока не запущен, но архитектура уже спроектирована.

Ключевые выводы

• Начинать надо с того контура, где самая большая боль и самый понятный результат
• Агент — это не универсальный помощник. Это конкретный исполнитель с чёткой ролью и ограничениями
• Инфраструктура важнее промтов. Стабильная сеть — это 50% успеха
• Результат виден через 2–4 недели, если правильно выбрать точку входа
• Люди в команде не исчезают — они занимаются тем, что важнее рутины